隨著我國(guó)電動(dòng)自行車(chē)和摩托車(chē)不斷增加，電動(dòng)自行車(chē)與摩托車(chē)的交通事故死亡人數(shù)占全部事故的比例超過(guò) 50%。同時(shí)，摩托車(chē)、電動(dòng)自行車(chē)駕乘人員死亡事故中，約 80% 為未佩戴安全頭盔導(dǎo)致頭部受創(chuàng)，失去生命。
    為有效保護(hù)摩托車(chē)、電動(dòng)自行車(chē)騎乘人員和汽車(chē)駕乘人員生命安全，減少交通事故死亡，從2020年5月開(kāi)始，公安部交通管理局部署全國(guó)開(kāi)展“一盔一帶”安全守護(hù)行動(dòng)。
    國(guó)內(nèi)大多數(shù)騎乘人員響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，自覺(jué)地戴起來(lái)了頭盔。不過(guò)有些仍未佩戴安全頭盔，這就需要交管部門(mén)投入大量警力到路面去監(jiān)管，但是面對(duì)車(chē)輛多，人員亂，路況復(fù)雜，治理難度高，出警壓力大等問(wèn)題，無(wú)法有效地開(kāi)展“一盔一帶”安全守護(hù)的行動(dòng)。
 

    眾所周知，電動(dòng)車(chē)一旦出事，人會(huì)直接接觸地面，通常先著地的便是頭部，只要受到碰撞，輕者可能腦震蕩，重者重傷、難以醫(yī)治甚至直接失去生命。
    因此為了解決此類(lèi)問(wèn)題，安企利用AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開(kāi)發(fā)升級(jí)頭盔佩戴識(shí)別算法，做城市交通安全的“小幫手”。
    升級(jí)過(guò)的頭盔佩戴識(shí)別算法通常搭載于道路攝像機(jī)上，通過(guò)智能硬件產(chǎn)品，獲取待檢測(cè)視頻圖像，根據(jù)待檢測(cè)視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行目標(biāo)車(chē)倆定位。如果檢測(cè)定位到所屬目標(biāo)車(chē)輛，能自動(dòng)獲取待檢測(cè)駕駛員及乘客頭肩部位置，并且確定騎乘人員和乘客在車(chē)輛上的位置和數(shù)量的同時(shí)，進(jìn)行頭盔佩戴識(shí)別；如果識(shí)別出未佩戴頭盔，則會(huì)獲取目標(biāo)車(chē)輛的車(chē)牌信息，將車(chē)輛的抓拍照片和車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別結(jié)果上傳到交通數(shù)據(jù)平臺(tái)，匹配數(shù)據(jù)并進(jìn)行處罰。
    此外，AI識(shí)別技術(shù)能對(duì)于同一時(shí)間通過(guò)的多輛摩托車(chē)/電動(dòng)車(chē)進(jìn)行車(chē)輛檢測(cè)與車(chē)型識(shí)別算法，自動(dòng)判斷出通過(guò)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是否是摩托車(chē)，并在極短的時(shí)間按車(chē)道完成圖像抓拍，按照不同車(chē)道，形成摩托車(chē)的卡口圖片。  
    隨著安企大力發(fā)展科學(xué)技術(shù)，不僅AI識(shí)別技術(shù)愈發(fā)成熟，而且道路攝像機(jī)的分辨率日益提高，清晰度不同往日。值得注意的是，現(xiàn)階段判斷是否佩戴頭盔識(shí)別的執(zhí)法依據(jù)仍為車(chē)牌識(shí)別，由于騎乘人員臉部遮擋物過(guò)多、口罩、駕駛時(shí)速過(guò)快等原因，無(wú)法使用人臉識(shí)別技術(shù)作為執(zhí)法依據(jù)，對(duì)于這個(gè)“缺口”，對(duì)于 AI 安防企業(yè)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。